情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

本研究では、人間とコンピュータとの雑談システムを構築する上での一環として、人間らしい会話文の自動生成を試みる。まず、ユーザ入力から重要語を抽出し、それを利用してウェブ検索を行い関連語を選定する。次に、関連語を基にマルコフ連鎖によって生成された会話文に対し、役割語変換を用いてキャラクター付けを行う。より人間らしい会話文を生成するために、本研究ではTwitterのリプライ文を会話文生成のリソースとして利用している。提案した手法を基に雑談システムのプロトタイプを作成し、現在はシステムの性能評価を進めている。