6S-4
相互関係を利用した属性抽出手法
○谷 直紀,ダヌシカ ボッレーガラ,石塚 満(東大)
Web上の情報を整理するために属性抽出は重要であるが、
精度は十分ではなく間違った属性も一緒に抽出されてしまう。
そのため、抽出された多くの属性候補から正しい属性のみを選ぶ必要がある。
本論文では、属性の相互関係を利用した属性抽出手法を提案する。
例えば、スポーツ選手がノーベル賞を取ることはないため、
職業:スポーツ選手・受賞歴:ノーベル賞 という2つの属性が同じエンティティに出現することはない。
このような相互関係を利用して属性候補を順位付けし、精度を向上させた。