情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

この論文ではMulti-Valued Neuron(MVN)を基にした新しいサポートベクターマシン(SVM: Support Vector Machine)として複素サポートベクターマシン(CVSVM: Complex-Valued SVM)を提案する．MVNは提案法のCVSVMの基となる複素ニューロンである．CVSVMの持つ特徴には，1) 出力は多値状態を取る複素数であること，2) マージン最大化学習によって得た未知の事例に対する識別汎化性能を持つこと，3) カーネル関数を用いいた非線形クラス分類ができること，などである．計算機実験では，いくつかのベンチマークで提案法の有効性を調査する．