6Q-2
局所探索を用いた島モデルGAの解探索の効率化
○岸澤彦明,長名優子(東京工科大)
 遺伝的アルゴリズム(Genetic Algorithm:GA)は生命進化を模した解探索アルゴリズムであり,解集団を生成することで大域探索を得意とする.近年,GAの工学分野での適用研究が多くされている.しかし,GAは計算量が多いため,実システムに用いるとき,応答に時間がかかるという欠点を持つ.
 本研究ではGAの工学的な利用を視野に入れた解探索の効率化手法を提案する.島モデルGAを用いることで解の多様性を維持し,並列化を行うことで,並列環境下に置いて計算負荷を軽減する.また島ごとに部分的なk-opt局所探索を行うことで解探索の効率化を図る.