情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

本稿は音源数が未知である環境でのブラインド音源分離への
infinite Independent Components Analysis (iICA) の応用について示す.
従来のiICAを用いた音源分離では音源数と音源信号を同時に推定するが,
実数信号の瞬時混合問題のみを扱っているので,
反射音や残響を含む畳みこみ問題に対応できなかった.
本研究では, まず短時間フーリエ変換を用いて入力信号を
周波数領域に変換することで, 畳みこみ問題を瞬時混合問題に変換する.
次にiICAの音源信号や伝達関数のモデルを複素領域に拡張し,
周波数領域での音源分離が可能となる.
実環境で録音した音声信号を本手法で分離し, その有効性を確認した.