情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

本稿では、音声からの感情推定におけるクラス分け指標の提案を行う。
音声から感情を推定するために、発話者が付与した感情で構成されるデータに対し、クラスタ分析を行い、その結果から分類器を構築する。この分類器の精度がクラスタ分析の結果の影響を受けるため、クラスワケの適切さを図る指標が必要である。
そのため、本稿では、クラスタ間とクラスタ内の指標から求めた主成分値が分割基準となりえるかを分類器の推定値に基づき検討する。