5R-3
歌詞と音響特徴量を用いた楽曲の印象軌跡推定
○西川直毅，糸山克寿（京大），藤原弘将，後藤真孝（産総研），高橋 徹，尾形哲也，奥乃 博（京大）
本研究は，楽曲の進行によって変化する印象の軌跡を推定する事を
目的としている．
従来の楽曲印象データベースには曲の進行に応じた印象変化の情報がなく，
学習データがない．
この問題に対し，
(a) 歌詞中の単語を，確率的潜在意味解析 (pLSA) を用いて
潜在的印象クラスに分割
(b) 楽曲の一部分の単語集合が持つ印象と音響特徴量の相関を学習
というアプローチをとる．
本手法により，音響特徴量と歌詞を用いて楽曲の印象軌跡が推定可能となる．