5B-5
曖昧性を考慮した多様なクエリ推薦
○江田毅晴（NTT），俵本一輝（京大），宮原伸二，片渕典史，片岡良治（NTT）
確率モデルを用いたソフトクラスタリングによりユーザの情報要求を抽出するクエリ推薦手法を提案する．
提案手法では，構築された情報要求クラスタへの入力クエリの帰属確率分布によりクエリの曖昧性を判定し，関連クエリを推薦する．