情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

本研究では，ニュース記事等に含まれる話題語に関する属性を獲得する手法を提案する．これまでの研究で，Web上の情報を知識源とし，統計量を基に属性を獲得する方法が提案されてきた．しかし，話題語の属性を獲得する場合，逐次増加していく記事の影響を受けやすく，一時的に関連が高くなっている語を含んでしまうことがある．本研究では，時間的な影響を考慮した属性の獲得手法を提案する．長期に渡り属性獲得を行い，Webの時間変化が属性獲得にどのような影響を与えるのか調査する．一時的に関連が高くなる語の傾向を調べ，選別の基準を設定し，システムを構築する．