4M-8
レビューデータの分析に基づく映画推薦方法の提案
○吉田 真（都立産業技術高専），本村陽一（産総研），梅津 文（GEM Partners），横井 健（都立産業技術高専）
インターネットの普及に伴って、映画のレビュー(批評)を
投稿できるWebサイトが公開されている。
投稿されたレビューの内容はレビュー投稿者の嗜好性を反映している。
したがって、レビューデータの分析から推薦システムのユーザと類似
した投稿者とその嗜好性を羽根井した映画を求めることで適切な映画を
推薦できると考えられる。そこで本研究ではクラスタ数の検討や、
投稿者の嗜好性などの分析を行い、投稿されたレビューに基づき、
ユーザの属性に類似した投稿者が好む映画を、ユーザに適切な映画を
推薦する方法の検討を行う。