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Linked Dataを利用した関係抽出に基づく情報拡張
○大西可奈子,小林一郎(お茶の水女子大)
近年、Linked Dataを利用する研究が盛んになっている。
本研究では、Linked Dataを用いて関連する情報をユーザに提供する、新しい情報拡張手法を提案する。
具体的には、ユーザが興味を持つ文章の内容を最もよく表わしている語と、それに強い関連を持つ語について、Linked Dataを用いて二語間の関係を説明する情報をユーザに提示する。
さらに、取得した情報が持つ関係と同じ関係を持つ情報をLinked Dataを用いて取得し、ユーザに提示することにより新たな発見を促す。
これにより、ユーザの興味に基づいて情報を拡張し、提供することを可能にする。