情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

近年，リアルタイム性の高いCGMであるマイクロブログの利用が増加している．
マイクロブログは，実世界とWebをリアルタイムに結び付けることができるため，位置情報サービスの分野で注目されている．
しかし，マイクロブログに投稿される情報は膨大な量であり，特定の地域における話題のみを抽出することが困難である．
そこで，マイクロブログから場所に関する単語のバーストを検出し，話題性が高い地域を抽出する研究が行われている．
しかし，バーストのみに着目した解析では，日常的な地名の出現傾向の違いを考慮できない問題がある．
そこで，本研究では，地域における話題を類型化することで，マイクロブログから地域の話題を適切に抽出する手法を提案する．