3M-5
Wikipedia カテゴリおよび自己相互情報量に基づく関連検索キーワード生成による知識拡充支援
○河内沙織，豊田哲也，延原 肇（筑波大）
ユーザが知識拡充を目的として検索エンジンを利用する場合，共起頻度に基づいた関連検索キーワードを参照することが多いが，意外性の高い知識を含む網羅的検索に対して有用とは言えない．これを解決するために、Wikipedia を利用した関連検索キーワードの生成手法を提案する．提案手法では、ユーザが入力したクエリと同名の Wikipedia ページを検索し，当該ページのカテゴリ情報を抽出する．次に，これらのカテゴリに属しているページ集合を取得し，さらにそれらの積集合の中から関連しているページ群を抽出する．各ページから抽出した単語の自己相互情報量を計算し，その値の高いものを関連検索キーワードとして提示する．google の関連検索キーワードとの比較および主観評価実験を通して，提案手法の有効性を示す．