情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

近年，ブログなどを通じた情報発信が増加するに従って，
膨大なブログ情報の中からユーザの興味に合致した情報を推薦する研究が
活発になされている．
その中で，ユーザの興味拡大を目的とした既存研究では，
ユーザが記述したブログ記事を解析し，
嗜好情報を抽出する手法が提案されている．
しかし，既存研究では，興味分野の時系列的な推移を考慮できてないため，
ユーザの最新の嗜好に沿ったブログ記事を推薦できていない．
そこで，本研究では，興味の減衰モデルに基づく興味分野の推移と
ユーザ間の興味情報の類似性を考慮し，
ユーザの興味を喚起するブログ記事を推薦し，
ユーザの興味領域の拡大を支援する手法を提案する．