2N-7
マイクロブログと気象データを利用した眠気の予測
○矢野裕司(都立産業技術高専),加藤由花(産業技術大),横井 健(都立産業技術高専)
近年Twitterに代表されるマイクロブログの普及により、
インターネット上にリアルタイムで人々が思ったことを発信するようになった。
この発信には、日記形式のブログや掲示板と比べ感情的なものが多く見られ、
眠気といった感情も発信されている。
一方、既研究では疲労から来る眠気は周辺の温熱環境との関係が強いとされているため、
眠気が外気の気温とも関係があると考えられる。
そこで、本研究ではマイクロブログにおける「眠い」や「ねむい」といった
眠気に関係のあるキーワードを含む発信数と
気温や湿度、天気等の気象データを利用して、眠気を予測する手法を提案する。