2N-5
Twitterのリスト機能を用いたユーザの特徴抽出
○奥川 巧,大石哲也,長谷川隆三,藤田 博,越村三幸,倉門浩二(九大)
Twitterユーザの多くは一つの話題に囚われない様々な書き込みをしている.
そのため,とあるユーザを見たときに,そのユーザがfollowするに値するユーザであるか一目で判断するのは難しい.
そこで,ユーザがどのような人物であるか,その特徴を抽出できれば判断しやすくなる.
既存研究はfollow関係を用いたものが多いが,これに対し本研究ではTwitterのリスト機能に着目し,
あるユーザの特徴を,そのユーザを含むリストの名前,説明文,そのリスト中の他のユーザを分析することにより抽出する.