2N-2
マイクロブログの時系列情報を利用した関連語発見手法に関する研究
○和泉 諒，西山裕之（東理大）
本研究では，Twitter上でつぶやかれたキーワードのトレンドを見つけ，そのトレンドの関連語を発見するシステムの設計と実装を行った．インターネット上では様々な情報が飛び交い，常に新しい情報が求められている．トレンドとして新たなキーワードが生まれたり，それに対する関連語も時代と共に関連性が変化したり，種類が増減したりするものである．本システムでは，抽出対象として，Twitterのつぶやきを利用することで，よりリアルタイムなトレンドを得ることを実現し，関連語の発見では，時系列を考慮したキーワードの比較により，関連性を見出し，抽出する手法を示す．更に事例により，本研究の有用性を述べる．