2N-1
マイクロブログにおける関連語の自動抽出
○岩井一晃，鈴木　優，石川佳治（名大）
本稿では，マイクロブログの利用者が入力したキーワードの関連語を，自動的に抽出をするための手法を提案する．
現在，マイクロブログは多くの人に利用されているため，大量の情報が継続的に投稿されている．
　ところが，利用者が自分の閲覧したい特定の分野の投稿文だけを閲覧することは困難である.
　なぜなら，マイクロブログに投稿される文の量が多いことや，
継続的に投稿されるため，マイクロブログ特有の表現が重要なキーワード
となる可能性が高いからである．つまり，利用者は必ずしも特定の分野を
閲覧する有用なキーワードを特定することができるわけではない．
　そこでそのようなキーワードを抽出するために，投稿文に対して
n-gramを用いた頻出単語の情報の解析，発言者の情報を解析する．
これにより，関連語を自動的に抽出し，利用者が入力したキーワード群に
追加し，利用者にとって興味のある投稿文を取得することができる．