情報処理学会 第73回全国大会講演要旨

インターネットの普及に伴い，web 上では様々な情報が氾濫している．
その中でも，レビューサイトにおいては各個人が任意にコメントを書き込む
ことができるものが多く，そのコメントを全ての人が自由に閲覧することが
できる．これらの情報は真偽問わずに公開されることが多く，コンテンツ
利用者は自身でその信頼性を判断することになる．また，大多数の
意見のみを取り出しても，それが信頼できる情報とは言い切れず，少数の
意見こそが重要で，価値のあるレビューデータである可能性がある．
そこで本研究では，トランザクションデータに対する外れ値検出手法を
レビューデータに適用し，ユーザーにとって有益である可能性の高い
レビューの抽出を行う．