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人工物を含む画像の自動判別システム
○為ケ井寛久，堀越大輔，小野里太志，田村 仁（日本工大）
デジタルカメラ等の普及や携帯電話のカメラ機能の高性能化により
誰でも気軽かつ簡単に写真の撮影が可能となったが、それに伴って
大量の撮影画像の整理の必要も出てきた。これらの画像は百枚程度
ならまだ人の手で分類可能だが、千枚単位にもなると膨大な時間が
かかり、完全に分類しきる事は困難となる。そこで本研究では人の
手による詳細な分類の前段階として、ハフ変換を用いた直線成分の
検出とエッジ方向ヒストグラムを用いたエッジの特定方向への偏り
の検出、フーリエパワースペクトル解析を用いた周期性と方向性の
検出等をする事によって画像群の中から画像内に人工物の特徴を含
むと判断した画像の検出を行い、実験による評価を行った。