|
９月25日 9:00～12:10 西５号館W531講義室 |
|
| ［人工知能（実装）］ 座長 藤田 茂（千葉工大） | |
| G-1 | 演奏可視化--その意義と例 ○平賀瑠美（文教大）・宮崎麗子・藤代一成（お茶ノ水女子大） |
| G-2 | 生体情報を利用したユーザ感情の確率的モデリング手法 ◎森 純一郎・Helmut Prendinger・土肥 浩・石塚 満（東大） |
| G-3 | Content-based networkにおけるオントロジー自動変換方法の提案 ◎酒井隆道・太田昌克・寺元光生（NTT） |
| G-4 | 投稿文からのシナリオ作成 ◎西室洋介・西田豊明（東大） |
| G-5 | 事例ベース推論を用いた負荷分散方式 ◎井上裕之・六沢一昭（千葉工大） |
|
休 憩(10:50 再開) |
|
| ［人工知能（実装）］ 座長 桑原和宏（NTT） | |
| G-6 | 木構造並列プロセッサによる遺伝的プログラミングの高速処理 ◎余村昌則・福士 将・堀口 進（北陸先端大） |
| LG-1 | MMXテクノロジを用いたセルオートマトン・シミュレータ用並列化コンパイラの開発 ◎赤嶺有平・遠藤聡志・山田孝治（琉球大） |
| G-7 | Profit Sharing 強化学習法の適格度トレースに基づくオンライン実装 ◎松井藤五郎・犬塚信博・世木博久（名工大） |
| G-8 | AST学習を用いた行動支援シミュレータ ◎尾高啓司・酒居敬一・阿江 忠（広島大） |
|
９月27日 13:00～16:10 西５号館W531講義室 |
|
| ［人工知能（エージェント）］ 座長 栗原 聡（NTT） | |
| G-9 | 魚の行動モデルによる車の群走行シミュレーション ○新地辰朗・田伏正佳・北添哲郎（宮崎大） |
| G-10 | 対話型人工知能シミュレーターの基本設計 -Intelligence Driver Enhanced System(IDES)の概要- ◎筒井俊行・高田明典（尚美学園大） |
| G-11 | 対話型人工知能シミュレーターの構築―Intelligence Driver Enhanced System(IDES)の実装に向けて― ◎鴻田 浩・高田明典（尚美学園大） |
| G-12 | 複数エージェントの相互学習に与える対話戦略の影響 ◎田口 亮・山本 航・桂田浩一・新田恒雄（豊橋技科大） |
| G-13 | マルチエージェント指向自律分散ルーティング ◎柏崎礼生・高井昌彰（北大） |
| G-14 | 副問題としての双対問題を用いたマルチエージェント迷路探索アルゴリズム ◎稲葉隆太・楢崎修二（長崎大）・吉田紀彦（埼玉大） |
| LG-2 | マルチエージェント強化学習における記憶に基づく貢献度判別 ○保知良暢・大囿忠親・新谷虎松（名工大） |
| G-15 | 異種エージェントシステム間の相互運用 ◎高橋健一・鍾 国強・松野大輔・雨宮聡史・峯 恒憲・雨宮真人（九大） |
|
休 憩(15:30 再開) |
|
| ［人工知能（エージェント）］ 座長 市瀬龍太郎（国立情報学研） | |
| G-16 | 人工市場において市場制度がミクロ・マクロの挙動に与える影響 ◎岡田靖司・川村秀憲（北大）・車谷浩一（産総研）・大内 東（北大） |
| G-17 | CA都市火災シミュレーションにおける消火効果の検討 ○謝 孟春（和歌山工業高専）・坂本尚嗣（福井大）・藤田克志（福井工業高専）・小倉久和（福井大） |
|
９月26日 9:00～11:40 西５号館W531講義室 |
|
| ［人工知能（学習）］ 座長 山西健司（NEC） | |
| LG-3 | 動的時間伸縮法に基づく時系列データの高速クラスタリング ◎山田 悠・中本和岐・鈴木英之進（横浜国大） |
| LG-4 | 強化学習における収益の情報源符号化とその行動選択への応用 ◎岩田一貴・池田和司（京大） |
| G-18 | 決定木による顔画像の類似度判断における重要属性の考察 ◎小田恭裕・上田祐彰・宮原哲浩・高橋健一（広島市立大） |
| G-19 | 事例に基づいた最大事後確率分類 ◎山田泰大・犬塚信博・世木博久（名工大） |
| LG-5 | 順序関係を推定する順位づけ学習問題とその解法 ◎賀沢秀人・平尾 努・前田英作（NTT） |
| LG-6 | サポートベクター回帰のモデル選択 ◎杉山 将（東工大） |
| G-20 | 構成的帰納を利用した属性生成規則の獲得 ◎大西悠季生・大原剛三・馬場口 登（阪大） |
| G-21 | 帰納論理プログラミングにおける仮説の欠損耐性向上のための追加学習 ◎岩男康平・大原剛三・馬場口 登（阪大） |
|
９月27日 9:00～12:00 西５号館W531講義室 |
|
| ［人工知能（一般）］ 座長 飯田弘之（静岡大） | |
| G-22 | 組合せオークションに基づくスケジューリング問題の定式化とその解法について ◎服部宏充・大囿忠親・新谷虎松（名工大） |
| G-23 | 環境のビット列表現による強化学習アルゴリズムの高速化について ◎磯村厚誌・大囿忠親・新谷虎松（名工大） |
| G-24 | 株式市場において外部環境により売買判断の多様性を生む投資家モデルの提案 ◎伊東洋一郎・荒井秀一・宮内 新（武蔵工大） |
| G-25 | 創造を目的とした感性の発現モデルの提案 ◎高橋 創・永田明徳（東京工科大） |
| G-26 | 人間―計算機間対話による画像・音声刺激からの言語シンボル概念の獲得 ◎知久慎太郎・荒井秀一・宮内 新（武蔵工大） |
| G-27 | 局面評価値による重み付けを利用した反復深化法の並列処理手法 ◎関根敦史・前川仁孝・伊與田光宏（千葉工大） |
| G-28 | コンピュータ囲碁における電荷モデルを用いた死活および地合の推定法 ◎宮下知己・中村克彦（東京電機大） |
| G-29 | 差分計算を用いた囲碁プログラミング ◎吉澤太郎・中村克彦（東京電機大） |
| G-30 | コンピュータ囲碁－人間の直感に近い勢力モデル－ ◎福井真人・竹内義則・松本哲也・工藤博章（名大）・山村 毅（愛知県立大）・大西 昇（名大） |