ゲームプログラミングワークショップ

プログラム

GPWプログラムPDF版 (2018/10/14、ポスター発表の題目と発表者はこちらをご覧ください）

今年は２日目（11月17日）午後に招待講演２件を行います。 また、毎年恒例のナイトイベントも複数の競技会が予定されています。 大勢のご参加をお待ちしております。

口頭発表の発表時間と質疑時間は

ロング (L)

25分発表-5分質疑

ショート (S)

15分発表-5分質疑

11月16日(金)

13:40-13:50 開会挨拶

13:50-14:40 セッション１ 囲碁、将棋、チェス(1)

• 1-1 (L) 将棋用ニューラルネットワークへの顕著性抽出手法の適用 (中屋敷太一, 金子知適)
• 1-2 (S) 囲碁ニューラルネットワークの判断根拠の可視化 (万代悠作, 金子知適)

15:00-16:10 セッション２ 人工知能エージェント

• 2-1 (L) 人狼エージェントにおける深層Qネットワークの応用 (王天鶴, 金子知適)
• 2-2 (S) 視覚的顕著性モデルを用いた汎用的機械学習法 (野村直也, 橋本剛)
• 2-3 (S) 協力ゲームHanabiにおける相手の思考時間を戦略の指標に加えたエージェントの開発と評価 (佐藤栄介, 加藤拓也, 大澤博隆)

16:30-17:20 セッション３ 不完全情報ゲーム

• 3-1 (L) 完全情報ゲームの探索を用いたガイスターAIの研究 (川上直人, 橋本剛)
• 3-2 (S) Supervised Learning of Imperfect Information Data in the Game of Mahjong via Deep Convolutional Neural Networks (Shiqi Gao, Fuminori Okuya, Yoshihiro Kawahara, Yoshimasa Tsuruoka)

19:00- ナイトイベント GPW杯 一日目

11月17日(土)

9:20-10:40 セッション４ 囲碁、将棋、チェス(2)

• 4-1 (L) Pos2Pos: Automatic Position-to-Position Translation in Chess-Like Games (Suanchuan Wan, 金子知適)
• 4-2 (S) Comparison Training of N-Tuple Networks for Chess (Wen-Jie Tseng, Jr-Chang Chen, I-Chen Wu)
• 4-3 (L) コンピュータ将棋における定跡生成法の一提案 (芝世弐)

11:00-11:40 セッション５ 強化学習(1)

• 5-1 (S) 内部報酬とHybrid Reward Architectureを用いたローグライクゲームの強化学習 (加納由希夫, 鶴岡慶雅)
• 5-2 (S) モデルベース深層強化学習における隠れ層を用いた環境遷移モデルの提案 (水谷陽太, 鶴岡慶雅)

招待講演

• 招待講演１ 13:00-13:55 超人スポーツを創る (稲見昌彦, 東京大学大学院）
• 招待講演２ 14:10-15:05 GPUプラットフォームと深層強化学習の最新状況について (山崎和博, NVIDIA）

ポスターセッション

• 15:40-16:10 フラッシュトーク
• 16:10-17:40 ポスター発表

18:00- 懇親会

20:00- ナイトイベント GPW杯 二日目

11月18日(日)

9:20-10:10 セッション６ その他ゲーム

• 6-1 (S) 手札公開ババ抜きについて (木谷裕紀, 小野廣隆)
• 6-2 (L) 自己対戦を用いたMini-RTSの均衡戦略の求解 (河村圭悟, 鶴岡慶雅)

10:30-11:10 セッション７ 強化学習(2)

• 7-1 (S) MC Softmax探索における局面評価関数の学習 (五十嵐治一, 森岡祐一, 山本一将)
• 7-2 (S) LSTMの初期状態の学習によるDRQNの改善 (Oh HyunWoo, 金子知適)

11:15- GPW杯大会表彰

11:30- GPW賞選考結果発表