情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

ツイッターでは自分と似たような発言傾向があるユーザーを選び新たにフォローすることが多く、
その際に発言の基準として趣味に関するものが重視されている。
上記をふまえ、フォローの参考材料として
ツイッターにおけるユーザーのツイートをテキストデータとして取得し、
ユーザーが指定する単語を直近ツイートから計測する。
更に、その単語が使用されたツイートの回数や密度（連続性）を評価し、
各単語の使用傾向を数値化した上で保存する。
同様の手順を別のユーザーにも適用し、自分のデータと比較することで、
そのユーザーをフォローした場合どれくらい相性が良いかを先述の要素から数値化し、推薦するアプリを提案する。