7ZA-04
商品の外観画像の判別によって実績情報の自動提示を可能とするコンサルティング支援システム
○伊藤 旭,井口信和(近畿大)
遠隔コンサルティングで棚割を実施する場合,コンサルタントは顧客から提示された商品棚の写真と収支・在庫情報(以下,実績情報)を基に棚割を指示する. そのため,顧客は提示したい商品の実績情報を探し出す必要がある.しかし,顧客がこれらの工程を手動で行うには手間を要する.このとき,商品を外観画像から判別して実績情報の取得を自動化すれば,簡便に商品情報の提示が可能となる.そこで,本研究では外観を撮影し,その画像から商品を判別することで,実績情報を自動で提示するコンサルティング支援システムを開発した.本システムはディープラーニングを用いて商品の様々な角度からの判別に対応させ,実績情報をデータベースから取得する.

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