情報処理学会 第79回全国大会講演要旨
7Y-02
ソーシャルデータによるAndroidアプリのGUIユーザビリティ評価
今日，視覚的ユーザインタフェース (GUI) は誰にでも使いやすいものが要求されている．
反面，PCやスマートデバイスのアプリ開発は，抽象化や文献等の充実により敷居が低くなった．
しかし，UI工学やデザインの素養を持たない者にとって，使いやすいGUIの設計は容易でない．
本研究ではAndroidアプリのGUIを解析し，
ユーザビリティに影響する属性をクラス分類によって統計的に抽出する仕組みを目指している．
今回，アプリのレビューやユーザの属性をGoogle Play ストア および Google+ から収集，解析することにより，
あるユーザ層にとって好評あるいはそうでないアプリの抽出を実現した．
反面，PCやスマートデバイスのアプリ開発は，抽象化や文献等の充実により敷居が低くなった．
しかし，UI工学やデザインの素養を持たない者にとって，使いやすいGUIの設計は容易でない．
本研究ではAndroidアプリのGUIを解析し，
ユーザビリティに影響する属性をクラス分類によって統計的に抽出する仕組みを目指している．
今回，アプリのレビューやユーザの属性をGoogle Play ストア および Google+ から収集，解析することにより，
あるユーザ層にとって好評あるいはそうでないアプリの抽出を実現した．
