7M-07
複合ウェーブレットモデルを用いたテキスト音声合成の検討
○小口純矢,濱田康弘,嵯峨山茂樹(明大)
本研究では,安定感のある音声合成を目指し,複合ウェーブレットモデルを用いたケプストラム特徴量からの音声合成法を検討する.従来のHMM音声合成では合成時にケプストラム特徴量と基本周波数からMLSAフィルタを用いた合成を行っていたが,巡回型フィルタを用いた方法ではフィルタの時間特性,ゲイン特性が音質の劣化を招いていた。そこで,本発表では,フィルタを用いない方法として,HMM音声合成により得られたケプストラム特徴量からパワースペクトルを生成し, 複合Gaborウェーブレットを基本波形として, これをピッチ周期ごとに重ね合わせることにより音声合成を行った結果を報告する.

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