6Q-04
時系列データの動向概要を示す自然言語生成手法への一考察
○青木花純,小林一郎(お茶の水女子大)
本研究では、日経平均株価を用いて、時系列データの動向概要を示すテキストを自動生成する手法について考察する。テキスト生成には言語モデルを用い、確率的に尤もらしい単語の組み合わせを見つける。本研究では、言語モデルを構築する言語資源の選択に「時系列データの類似度に基づくクラスタリングを用いる手法」と「対数線形モデルによる識別器を用いる手法」の2つの手法を用い、結果の比較を行った。

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