6M-07
系列データ分類に基づく繰り返し発話検出
○藤田寛泰(高知工科大),川井雄太,谷川晃大(Nextremer),山下 峻(北大),船越孝太郎(ホンダRIJ)
公共の場で人間と音声対話可能なシステムの利用において,ユーザ同士の会話や足音といった,ユーザの発話以外の音をシステムがいかに対処するかが課題である.これらの雑音は,システムがユーザの発話を無視したり誤認識する要因となる.システムからの正常な応答が来なかった場合,ユーザは直前の発話を繰り返す傾向にあると考える.そこで,本研究では,HCRF (Hidden Confidential Random Field) を用いた系列データ分類により繰り返し発話の検出を行い,インタラクションの質の向上を試みる.