6M-07
系列データ分類に基づく繰り返し発話検出
○藤田寛泰（高知工科大），川井雄太，谷川晃大（Nextremer），山下　峻（北大），船越孝太郎（ホンダRIJ）
公共の場で人間と音声対話可能なシステムの利用において，ユーザ同士の会話や足音といった，ユーザの発話以外の音をシステムがいかに対処するかが課題である．これらの雑音は，システムがユーザの発話を無視したり誤認識する要因となる．システムからの正常な応答が来なかった場合，ユーザは直前の発話を繰り返す傾向にあると考える．そこで，本研究では，HCRF (Hidden Confidential Random Field) を用いた系列データ分類により繰り返し発話の検出を行い，インタラクションの質の向上を試みる．
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