6M-01
ロボット対話における深層学習を用いたセミブラインド音声強調
○和気雅弥,坂東宜昭,三村正人,糸山克寿,吉井和佳,河原達也(京大)
本稿では、人間とロボットの発話の混合音から人間の発話を強調するセミブラインド音声強調法について述べる。人間同士の対話で発生するような双方の発話が重なる状況にロボット対話が対処するには、自己発話を除去し、人間の発話を強調する必要がある。従来法のセミブラインド独立成分分析では、実環境で起こりうる非線形混合過程が考慮されていなかった.そこで本研究では,非線形混合過程を表現可能な深層学習を用いてセミブラインド音声強調を実現する.提案法を用いて2発話の混合音のうち一方を強調し,その音声認識率により有効性を評価した.

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