情報処理学会 第79回全国大会講演要旨
6L-03
自己組織化特徴マップに基づいた確率的連想メモリによる伴奏生成
○高橋 健,長名優子(東京工科大)
本研究では、自己組織化特徴マップに基づく確率的連想メモリを用
いた伴奏生成システムを提案する。自己組織化特徴マップに基づく
確率的連想メモリは入力パターンに対応する複数のパターンを確率
的に想起することができる。提案システムでは、既存の曲のメロデ
ィのリズムとその伴奏パターンのリズムや音高の情報をパターンと
して学習させておき、それを利用して伴奏の生成を実現する。