情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

近年，都市部では，鉄道網の発達と利用者の増加に伴い大規模な混雑が頻繁に発生し，利用者の行動選択に大きな影響を及ぼしている．これに対し，利用者によるSNSへの遅延関連投稿を収集・共有するサービスが存在し，スマートフォンアプリを介した混雑情報の共有も試みられている．しかし，混雑情報は遅延情報と比較して格段に投稿数が少ないため，受動的に投稿を待つよりも能動的に投稿を収集した方が効果的である．そこで本研究では，SNSの1つであるTwitterを対象に，混雑情報，混雑区間の推定に有用な投稿の特徴を分析し，その特徴に基づいて効果的な混雑度センサとして機能するTwitterユーザの推定を試みる．今回は，鉄道の遅延を手掛かりとして混雑関連ツイートを収集し，推定したTwitterユーザの有効性を検証する．