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Twitterにおける流言訂正情報の時間的推移の分析
○紀本雅大（和歌山大），荒牧英治（奈良先端大），宮部真衣（和歌山大）
Twitterなどのマイクロブログの普及により，ユーザは様々な情報を瞬時に取得することができるようになった．
一方で，誤った情報である流言が拡散される危険性もある．
これまでの調査で，流言を訂正する語句に着目することで，Twitterにおいて流言訂正情報を収集することができている．
本稿では，流言拡散の防止に役立つ特徴を抽出するために，流言訂正情報の時間的推移を分析する．
2012年6月22日から2016年6月29日まで収集した7557種類の流言を用いて，
日毎の流言訂正情報の出現数に注目し時間的推移を分析した．
分析の結果，「横ばい型」，「山型」，「波型」の3つの出現パターンがあることが確認できた．
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