6K-01
機械学習によるソーシャル情報のトレンド予測
○馬  剣(東京工科大)
機械学習を通じて、ニューラルネットワークで固有ペクトルをニューラルネットワークにインプットし、学習トレーニングを行う。そして、新しい話題をインプットし、トレンド予測する。本研究の目的では、ニューラルネットワークを結び付けて集合結果効果の引き上げを実現することである。そのうえ、Twitter話題内容を入れること及びユーザーの情報によって、既存の予測計算方法と方法に最適化と改善を行い、それによってトレンドの予測正確率と効率を高める。

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