6B-07
疎なネットワーク構造を持つDeep Learningを用いた映像分析システム
○中尾尭理,井ノ口裕也(三菱電機インフォメーションシステムズ),趙 雄心(三菱),山足光義,後藤央明,佐藤啓紀(三菱電機インフォメーションシステムズ),松本 渉(三菱)
近年、IOTやDeepLerningを活用したAI技術の活用が盛んに進められている。弊社では、監視カメラを活用したIoTソリューションとして、コンパクトなDeepLerning技術を活用した映像分析システムを開発した。本システムは、カメラから取得した映像をリアルタイムで分析し、人の所有物や異常行動の判定、置去り物検知、領域進入検知などを行うことができる。DeepLerning技術は、通常GPUを使用してシステムを構築する事が多いが、本システムでは、コンパクトなDeepLerning技術を活用する事で、GPUレスを実現し、演算量の省力化により、より少ない計算機リソースでのリアルタイム処理を実現している。また、映像の差分情報、機械学習手法を取り入れる事でさらなる処理性能、精度を向上させた。

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