5ZB-02
Deep Learningを用いた訪問介護のデイ日誌の電子化
○小森一誠,秦 優哉,大枝真一(木更津高専)
訪問介護士の業務内容には実際の現場での活動内容と要介護者の情報を紙媒体に記入する作業があり,その情報は後にキーボードからコンピュータに電子データ化される.しかし,電子データ化の作業は煩雑であり,実際に情報を閲覧・共有できるようになるまでに遅延が発生する.また,近年の高齢化社会において要介護者の数はますます増え続け,介護士の負担はさらに増加すると予想される.そこで本研究では,手書きの日誌をDeep Learningを用いた文字認識により自動で電子データ化することを試みる.ただし,電子データ化するのは日付と氏名分類のみとし,それ以外の情報は画像として閲覧させることで,実現性を高める点に特徴がある.