5U-07
深層学習の分散実行に関する一検討
○福島悠太,三浦太樹,濱谷尚志,山口弘純,東野輝夫(阪大)
近年普及しているIoT機器によって、センサデータを集約し、分析する機運が高まってきている。従来では、IoT機器はセンサデータをクラウドに集約し、クラウドで一括に処理をすることが主流であったが、近年計算能力を搭載したIoT機器も登場してきている。本研究では、センサーネットワークによって収集されるデータに対し、センサーネットワークを構成するノードが分散処理によって深層学習を行う手法について検討する。分散処理を深層学習に適用する際に問題となる各ノード間の通信コストを削減するために、深層学習における各プロセスのデータの通信を効率的に行うアルゴリズムを提案する。

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