情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

Deep Learningと強化学習を組み合せたDeep-Q-Networkと呼ばれる
手法は、強化学習の一種のQ Learningを、Deep Learningの一手法で
ある畳み込みニューラルネットワークで実現したもので、様々なゲ
ームにおいて、人間と同程度もしくはそれ以上の記録を出し、有効
性が確認されている。しかし、Q Learning以外の強化学習を用いた
実例は見られない。本研究では、畳み込みニューラルネットワーク
を用いてProfit Sharing を実現し、シューティングゲームの学習
を行う。畳み込みニューラルネットワークを用いたPrfit Sharing
の有用性を、Deep-Q-Network と比較しながら確認する。