情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

本研究では、パラメータの自動調整が可能なカオス連想メモリを提
案する。提案モデルは、ホップフィールドネットワークと同じよう
な構造をした自己想起型の連想メモリであり、各ニューロンは、カ
オスニューロンモデルとなっている。このモデルでは、記憶した複
数のパターンを動的に想起することができる。このモデルは、カオ
スニューロンモデルに基いたモデルであるため、想起能力はカオス
ニューロンモデルのパラメータに依存している。提案モデルでは
、パラメータを内部状態に応じて自動調整する。