情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

近年，センサ技術の発展と普及により，日常生活の行動をライフログとして収集することが可能になった．報告者は，リストバンド型センサから腕の動きに関するデータを常時収集している．本研究では，腕の動きデータをいつからいつまでどのような運動状態であったかに分類することを目的とする．数値時系列データを記号化する手法の一つであるSymbolic Aggregate Approximation（SAX）を用いることによって腕の動きデータを記号化し，運動状態の分類を試みた．SAXを適用して自身で収集した腕の動きデータを運動状態に分類し、得られた結果を評価する．