情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

近年のネットワークの高速化や大容量記憶装置の普及に伴い，膨大な量の画像や映像がWeb 上に蓄積されている．これらを人手で検索することは困難であり，自動的に検索できるシステムの構築の必要性が高まっている．そこで，本研究では特定物体認識システムを構築し，検索精度の向上を目指す．特定物体認識ではSIFT特徴量などの局所特徴量を用いて，クエリ画像と検索画像をマッチングし，対象となる物体を認識するのが一般的である．しかし、対象となる物体以外の特徴点とマッチングすることが問題となる．そこで，本手法では正対応と誤対応を識別するために，SIFT特徴量の類似性・出現位置を考慮し，誤対応を除去することで検索精度を向上させることを目指す．