5A-03
トーラス埋め込みによる可逆なエントロピー削減方法
○野間 唯(富士通研)
IoT データなど一般のバイナリデータに対し、1バイト文字列をトーラスに埋め込み、トーラスの自己同相写像を用いることで、1バイト文字列のエントロピーを削減する方法を提案する。本提案手法は可逆であり、エントロピー削減されたファイルをエントロピー符号化により高効率な圧縮が可能となる。本報告では、実験により実際のデータに対しエントロピーが削減できることを示す。

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