情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

本研究では，沖縄県内のツイートデータのうち，ユーザ 1 日の移動距離と総移動距離，ツイート速度を特徴量として定め，有益な移動パターンに関する情報を抽出することを試みた．これら複数の分析手法を組み合わせることで，ツイートデータにおける移動パターンを明らかにする．ツイートデータを用いた移動パターンが明らかになることで，特徴量からイベントの検知，移動の周期性を探ることが可能となる．本稿では，全ての日を特徴量に基づきパターン分類を行った．筆者らが行った分析手法とそのプロセスについて報告する．