情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

教師が生徒と情報をやり取りできるSNSなど、近年ITを活用した教育支援が注目されている。またソフトウェア演習のTAタスクでは学生への対応として、バグの原因の説明やメソッドの名称は何かといった質問に答える必要があるが、中でも後者のような質問では対応を機械化できると考えられる。そこで学生からの質問は人間が対応すべきものかをRandom Forestによって分類し、機械で対応できると判断された質問には、ニューラルネットワークを用いた返答生成で対応するシステムの作成を試みた。本研究ではタスク分類の性能評価を行い、また上記システムを授業の中で、学生・TA・チャットボットによるオープンチャットとして導入した場合のシステム運用評価を行う。​