4X-05
超音波画像におけるChan-Vese AlgorithmとParticle Filterを組み合わせた輪郭抽出法
○齋藤太一，中田雅也，浜津文哉，濱上知樹（横浜国大）
近年監視カメラでの物体認識や病変の治療時などで物体を抽出する需要が増加しているとともに, 画像習得機器の高解像度化が進んでいる. しかし, 様々な制約から低解像度の画像を用いざる負えない場合がある. さらに, 外的要因や機器の特性上ノイズが混入する場合がある. これらの要素は画像中の物体の境界がぼやける原因となり, 従来手法では高精度かつリアルタイムな輪郭抽出が困難であるという問題が存在する. 本稿ではこれらの問題に対し, 従来手法であるChan-Vese AlgorithmとParticle Filterを組み合わせて解決する輪郭抽出法を提案し, 超音波画像を例として効果の確認を行った.
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