4Q-07
Tensorflowの上に実装したDeep Learningによる文書分類
○金子昌平,黄 潤和(法大)
Deep Learningは近年、分類・識別の分野で研究が盛んに行われ、高い分類性能を持つ。主に、画像認識やゲームAI等での研究実績が目立っているが、テキスト分類における事例は少ないため本研究ではこれに着目する。Deep Learningには様々なライブラリが開発されているが、先日公開されたTensorflowの上にてDeep Learningを実装しクラス分類を行う。テキスト分類の対象として、多数のクラスに分かれている文書データを使用する。Tensorflowで実装したDeep Learningによって多数のクラスの文書の分類精度が、どこまで上昇できるか探る。さらに、Deep Learningには、学習率、学習回数、隠れ層の数等、調整が必要なパラメータが複数存在するが、それら数値と精度の関係について考察し、最適な組み合わせを探る。

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