4M-05
コンセプトチェンジを含むデータストリームに対する回帰分析
○甲斐健大(芝浦工大)
近年,ネットワークの高速化とデータの急激な増加によりデータストリームを対象とした研究が盛んに行われている.連続的にデータを取得するストリーム環境では,時間の経過によりデータの特徴が変化するコンセプトチェンジにどのように対処するかが課題となっている.本稿では,コンセプトチェンジを含むデータストリームを対象に回帰分析を行う手法を提案する.本手法では,複数の学習器を用いてより良い結果を出力するアンサンブル学習を用いる.コンセプトチェンジに対応するため,学習するストリームの範囲を学習する手法を考案する.

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