情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

個人の感性を反映した楽曲生成システムの研究が進められている．本システムでは，個人の特定感性を想起させる楽曲集合を学習データとし，学習データに共通する楽曲の構成要素を感性モデルとして獲得する． 獲得した感性モデルに基づき，進化計算アルゴリズムでメロディ，枠組構造，モチーフ，和音進行で構成されている楽曲を生成する．現在，学習データは楽譜をもとに手作業で作成しており，大量の学習データを用意することができない．また，楽譜にコードネームが記載されていない場合，コードネームの導出が必要となる．本研究では，学習データを自動生成するためのコードネーム推定手法を提案する．