4H-04
ファジィ時系列モデルを利用したキーワード検索数の動向予測手法の提案
○長沼博則,藤田ハミド,榑松理樹,羽倉 淳(岩手県大)
本研究では、ファジィ時系列モデルを利用して、広告サイトでタグとして利用されているキーワードの時系列検索数データから、キーワード検索数動向を予測する手法を提案する。ファジィ時系列モデルは、時系列データを分割し、定義した領域間のファジィ論理関係を表現したモデルである。領域や分割数は実測値との適応度に従い調整されている。本手法では、本モデルを用いて検索数動向の予測を試みる。本手法の有用性を複数のキーワードの動向データを基に評価する。

footer 著作権について 倫理綱領 プライバシーポリシー セキュリティ 情報処理学会