情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

医療画像であるPET(Positron Emission Tomography)とCT(Computer Tomography)を用いた診断は、全身のがんをくまなく精査することができるため、がん検診や再発の検査に利用されている。がんを初期の段階で発見することは重要であるが、小さな集積は数スライスにしか映らないこともあり、PET画像とCT画像を合わせて600枚以上もあるスライス画像を1枚ずつ調べるのは、専門の読影医にとっても負担が大きい。本研究では、小さながんに焦点をあて、全身のPET-CT画像の中から小さな異常集積を抽出するアルゴリズムを構築し、精度の評価を行った。