情報処理学会 第79回全国大会講演要旨

Neural Network の深層学習においては、層の構成を深くしても勾配の喪失を起こすことなく学習が達成されている。
特にResidual Deep Networkにおいては、1kを超す深さが達成されている。
この種のネットワークでは、同じような部分構成の層が繰り返されていて、それらの層の部分的な構成については研究者の発想に依るところが大きい。
本論では、遺伝的プログラミングを用いてその部分構成を試み、研究者に依らない構成法を提案している。